ਏਆਈ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਖਾਲੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾ NHS ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਲੰਬੀ ਉਡੀਕ ਸੂਚੀਆਂ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਹੱਲ ਵਜੋਂ ਉੱਭਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਨਵੇਂ ਵਿਕਾਸ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉੱਨਤ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਟੂਲ, ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤਾਲਮੇਲ ਰੱਖ ਰਹੇ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਪਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਅਧਿਐਨ ਜਾਮਾ ਨੈਟਵਰਕ ਓਪਨ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ChatGPT-4 ਨੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ 90% ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਤਰਕ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ - ਜਦੋਂ ਕਿ ਡਾਕਟਰਾਂ ਲਈ ਸਿਰਫ 76% ਸੀ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਚੈਟਬੋਟ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਨ।
ਇਸ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਨਤੀਜੇ ਨੇ ਡਾਕਟਰੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਬਾਰੇ ਬਹਿਸ ਛੇੜ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਨਿਦਾਨ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡਾਕਟਰ, ਆਪਣੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਸੁਝਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਿਰਫ਼ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਜੋਂ ਵੇਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਸਨ।
ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਏਸ਼ੀਅਨ ਅਤੇ ਦੱਖਣੀ ਏਸ਼ੀਅਨ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਲਈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕਈ ਵਾਰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਏਆਈ ਦੇ ਵਾਅਦੇ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਵੇਂ ਸਾਧਨ ਮੌਜੂਦਾ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨਾ ਕਰਨ।
NHS ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਫਾਇਦੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹਨ।
ਏਆਈ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬੇਲੋੜੇ ਰੈਫਰਲਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਉਡੀਕ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾ ਕੇ, ਏਆਈ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਾਮਲਿਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਖਾਲੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਖੋਜ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਕਈ ਵਾਰ ਮੌਜੂਦਾ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਦੋਂ ਪਲਸ ਆਕਸੀਮੀਟਰ ਗੂੜ੍ਹੀ ਚਮੜੀ 'ਤੇ ਘੱਟ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਜੇਕਰ AI ਨੇ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਬਰਾਬਰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
NHS ਕਨਫੈਡਰੇਸ਼ਨ ਨੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
ਵੱਲੋਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ NHS AI ਲੈਬ, ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਟੂਲ ਜਲਦੀ ਹੀ ਵਧੇਰੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਦੇਖਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ।
AI ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ, NHS ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲੀਆਂ ਆ ਰਹੀਆਂ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਤਿਹਾਸ ਦੌਰਾਨ, ਹਰ ਨਵੇਂ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਟੂਲ - ਸਟੈਥੋਸਕੋਪ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਐਕਸ-ਰੇ ਤੱਕ - ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹ ਅਤੇ ਸ਼ੱਕ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ ਹੈ।
ਅੱਜ, ਏਆਈ ਨਿਦਾਨ ਦੀ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਲੱਛਣਾਂ ਨੂੰ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲਣ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ।
ਨਿਦਾਨ ਇੱਕ ਕਲਾ ਹੈ ਜੋ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਤੋਂ ਸੂਖਮ ਸੁਰਾਗ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸੂਝ ਦਾ ਇਹ ਮਿਸ਼ਰਣ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਡਾਕਟਰੀ ਪੇਸ਼ੇ ਦਾ ਮਾਣ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਅੱਗੇ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵਧਣ ਵਾਲੀ ਹੈ।
ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਏਆਈ ਤੋਂ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸਾਧਨ ਬਣਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ ਜੋ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਡੀਕ ਸੂਚੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਾਵਧਾਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਮਨੁੱਖੀ ਛੋਹ ਦੇ ਪੂਰਕ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਵਧਾਏ।
ਯੂਕੇ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਏਆਈ ਦੀ ਵੱਧਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੁਆਰਾ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।
ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਏਸ਼ੀਆਈ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਅਤੇ ਦੱਖਣੀ ਏਸ਼ੀਅਨ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਘੱਟ ਉਡੀਕ ਸਮਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਵਧੇਰੇ ਨਿਆਂਪੂਰਨ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਦੇਖਭਾਲ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI NHS ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਚੁਣੌਤੀ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਮਨੁੱਖੀ ਤੱਤਾਂ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਹਮਦਰਦ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲਈ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਹੋਵੇਗਾ।
ਲੋਡ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ...